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ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND HIGH PERFORMANCE COMPUTING TECHNOLOGIES

Laurea Magistrale
Il corso di laurea magistrale “Artificial Intelligence and High Performance Computing Technologies” ha la durata di due anni e forma figure professionali esperte in intelligenza artificiale e calcolo ad alte prestazioni, in grado di operare nell'ambito dell'analisi, la progettazione, lo sviluppo e la gestione di sistemi di e per l'intelligenza artificiale complessi, distribuiti, affidabili e ad alte prestazioni.
Per favorire l'ingresso in aziende, PA, e/o centri di ricerca con respiro internazionale, per favorire la partecipazione di studenti non madrelingua e gli scambi con altre università straniere, tutti gli insegnamenti sono tenuti in lingua inglese.
Il corso non prevede indirizzi e include insegnamenti obbligatori che forniscono le basi matematiche, informatiche ed etico-giuridiche per la progettazione e lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale basati su tecnologie e paradigmi per il calcolo ad alte prestazioni e per gli algoritmi e i sistemi di machine e deep learning. Grazie agli insegnamenti inseriti nei gruppi di scelta, invece, gli/le studenti possono approfondire le tematiche relative al trattamento del linguaggio naturale, alla visione artificiale, alla progettazione di sistemi di intelligenza artificiale affidabili e responsabili, ai paradigmi avanzati di computazione quantistica e distribuita e agli aspetti avanzati di machine e deep learning, della visione artificiale e del linguaggio naturale. È inoltre possibile arricchire la formazione con un'ampia scelta di argomenti interdisciplinari o con un laboratorio trasversale guidato dalle stesse studentesse e studenti per la soluzione di problemi reali introdotti da ricercatori e aziende. Completa la formazione la tesi di laurea che può essere svolta presso i gruppi di ricerca del Dipartimento di Informatica.
Il corso prepara le studentesse e gli studenti al proseguimento degli studi con il dottorato di ricerca o ad un rapido inserimento in azienda.
A norma del DPR 328, 5 giugno 2001, la Laurea Magistrale in Artificial Intelligence and High Performance Computing Technologies dà titolo per l'ammissione all'esame di stato per la professione di Ingegnere dell'Informazione, Sez. A.
Sito web del corso

Il corso in sintesi

Dipartimento
Dipartimento
INFORMATICA
Classe di laurea
Classe di laurea
LM-18 - Classe delle lauree magistrali in Informatica
Tipo
Tipo
Laurea Magistrale
Accesso
Accesso
Libero
Crediti
Crediti
120
Lingua
Lingua
Inglese
Durata
Durata
2 anni
Sede
Sede
TORINO
L'ammissione al Corso di Laurea Magistrale in Artificial Intelligence and High Performance Computing Technologies, erogato interamente in lingua inglese, è subordinata al possesso di una laurea triennale nella classe L-31, oppure di altro titolo di studio conseguito in Italia o all'estero e riconosciuto idoneo, purché in possesso di adeguati requisiti curriculari e di una personale preparazione coerente con gli obiettivi formativi del corso.
Ai fini della verifica dei requisiti curriculari, i candidati devono aver acquisito almeno 48 CFU complessivi nei settori INFO-01/A e/o IINF-05/A e almeno 18 CFU complessivi in ambiti matematici riconducibili alla matematica discreta e del continuo.
Per i titoli conseguiti all'estero, la corrispondenza dei crediti ai settori scientifico-disciplinari è effettuata sulla base dei contenuti degli insegnamenti, come risultanti dai programmi ufficiali o dalla documentazione presentata dal candidato. È inoltre richiesta una adeguata preparazione di base a livello universitario nei seguenti ambiti disciplinari:
programming according to the main paradigms and languages;
computer architectures and operating systems;
computer networks and cybersecurity;
databases and knowledge representation;
algorithms and data structures;
formal languages and compilers;
discrete and continuous mathematics.
Il possesso dei requisiti curriculari costituisce condizione necessaria ma non sufficiente per l'accesso al corso. L'adeguatezza della personale preparazione è verificata secondo le modalità definite nel Regolamento didattico del Corso di Studio, nel rispetto della normativa vigente.
Poiché il corso è erogato interamente in lingua inglese, è richiesta, ai fini dell'accesso, la conoscenza della lingua inglese a un livello non inferiore al B2 del Quadro Comune Europeo di Riferimento per le Lingue (QCER). Le modalità di verifica del possesso di tale requisito sono definite nel Regolamento didattico del Corso di Studio.
L'idoneità curriculare e della personale preparazione è valutata da una Commissione appositamente nominata. Per i candidati in possesso di titolo accademico estero, la predetta valutazione avverrà a seguito della verifica formale del titolo di studio che dà accesso alla laurea magistrale. La regolarità formale è controllata dall'ufficio studenti internazionali dell'Ateneo. I candidati in possesso di titolo di accesso estero sottopongono la documentazione tramite procedura apply@unito. Le scadenze sono stabilite annualmente dall'Ateneo.
Anno di corso: 1
  • ETHICS, LAW AND AI
    Anno di corso: 1 - A.A di erogazione 2026/2027 - Obbligatori - 6 crediti
  • COMPUTER VISION
    Anno di corso: 1 - A.A di erogazione 2026/2027 - Non obbligatori - 6 crediti
  • INFORMATION THEORY
    Anno di corso: 1 - A.A di erogazione 2026/2027 - Non obbligatori - 6 crediti
  • SCIENTIFIC ENGLISH
    Anno di corso: 1 - A.A di erogazione 2026/2027 - Non obbligatori - 3 crediti
Anno di corso: 2
  • COMPUTER VISION
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2027/2028 - Non obbligatori - 6 crediti
  • INFORMATION THEORY
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2027/2028 - Non obbligatori - 6 crediti
  • PROCESS MINING
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2027/2028 - Non obbligatori - 6 crediti
  • SCIENTIFIC ENGLISH
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2027/2028 - Non obbligatori - 3 crediti

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