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METODI STATISTICI ED ECONOMICI PER LE DECISIONI

Laurea Magistrale
Il corso di Laurea Magistrale in Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni si collega alla Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni offerta dal Dipartimento di Economia e Statistica 'Cognetti De Martiis' (in particolare al percorso statistico) riprendendo e sviluppando a livello più avanzato i metodi utili per
- analizzare grandi insiemi di dati,
- impiegare modelli statistici-econometrici per l'analisi di fenomeni diversi,
- valutare ex post l'efficacia di interventi.
- simulare scenari alternativi
e quindi per supportare i processi decisionali a qualunque livello in campo economico, sociale e organizzativo, basandosi su analisii empiricamente fondate

Si tratta di competenze indispensabili per lavori nei campi del supporto alle decisioni, della gestione dei sistemi informativi della valutazione delle politiche, del marketing della consulenza aziendale.

La configurazione dei piani di studio è flessibile. A partire da una base obbligatoria di fondamentali nell'area statistico-matematica, studentesse e studenti possono poi scegliere tra due percorsi consigliati oppure disegnare un percorso completamente personalizzato. I percorsi (informali) sono:
-Statistica e data science orientato all'approfondimento della modellistica statistica per l'utilizzo in tutti i campi.
-Data analytics per l'economia
orientato all'approfondimento di modelli economici e alle applicazioni quantitative in campo organizzativo-decisionale

Lo studente potrà imparare
- a progettare indagini statistiche;
- a creare e gestire grandi dataset;
- a usare i dati per assistere le decisioni di imprese o enti pubblici;
- a costruire e gestire modelli che permettono di analizzare empiricamente il comportamento degli agenti economici (consumatori, famiglie, imprese ecc.) o di sistemi di agenti (mercati, organizzazioni ecc.) e simularne le scelte di fronte a scenari diversi.
Gli sbocchi professionali riguardano ruoli di ricerca o di gestione e coordinamento nelle strutture che si occupano di indagini, consulenza e valutazione presso le imprese, amministrazioni o i centri di ricerca. Alcuni profili professionali di riferimento per il laureato magistrale in Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni sono:
ricercatore in ambito economico-sociale;
progettista e manager dei sistemi di data warehouse aziendali;
analista delle politiche economiche;
dirigente dei servizi statistici delle amministrazioni pubbliche;
consulente strategico d'impresa;
analista di mercato;
specialista di analisi dei dati nei servizi sanitari e di epidemiologia.
Sito web del corso

Il corso in sintesi

Dipartimento
Dipartimento
ECONOMIA E STATISTICA "COGNETTI DE MARTIIS"
Classe di laurea
Classe di laurea
LM-82 R - Scienze statistiche
Tipo
Tipo
Laurea Magistrale
Accesso
Accesso
Libero
Crediti
Crediti
120
Lingua
Lingua
Italiano
Durata
Durata
2 anni
Sede
Sede
TORINO



Conoscenze




  • [Conoscenze richieste per l´accesso] - Gli studenti che intendono iscriversi alla Laurea Magistrale in Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni devono aver acquisito un diploma di Laurea di durata triennale o altro titolo conseguito all'estero, riconosciuto idoneo in base alla normativa vigente, e devono possedere i requisiti specificati di seguito:

    - titolo di Laurea Triennale nella classe L-41;

    - titolo di Laurea Triennale in altre classi e che abbiano conseguito almeno 50 CFU nei settori elencati di seguito, di cui almeno 12 CFU nella tipologia Statistica e statistica applicata, e almeno 9 CFU nella tipologia Matematica e matematica applicata.

    1) Competenze in Statistica e Statistica applicata (almeno 12 CFU):
    - SECS-S/01: Statistica
    - SECS-S/02: Statistica per la Ricerca Sperimentale e Tecnologica
    - SECS-S/03: Statistica Economica
    - SECS-S/05: Statistica Sociale
    - MAT/06: Probabilita' E Statistica Matematica
    - SECS-P/05: Econometria

    2) Competenze in Matematica e Matematica applicata (almeno 9 CFU):
    - SECS-S/06: Metodi Matematici dell'economia e delle Scienze Attuariali e Finanziarie
    - MAT/02: Algebra
    - MAT/03: Geometria
    - MAT/05: Analisi Matematica

    3) Competenze in altre discipline:
    - ING-IND/35: Ingegneria Economico-Gestionale
    - INF/01: Informatica
    - ING-INF/05: Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
    - MAT/07: Fisica Matematica
    - MAT/08: Analisi Numerica
    - MAT/09: Ricerca Operativa
    - SECS-S/04: Demografia
    - SECS-P/01: Economia Politica
    - SECS-P/02: Politica Economica
    - SECS-P/03: Scienza Delle Finanze
    - SECS-P/06: Economia Applicata
    - SECS-P/07: Economia Aziendale
    - SECS-P/08: Economia e Gestione delle Imprese
    - SECS-P/09: Finanza Aziendale
    - SECS-P/10: Organizzazione Aziendale
    - SECS-P/11: Economia degli Intermediari Finanziari

    Lo studente deve inoltre possedere una adeguata conoscenza della lingua inglese, pari ad almeno il livello B2 del Quadro Comune Europeo.

    Per gli studenti in possesso dei requisiti di accesso è previsto un test di valutazione inteso ad accertare l'idoneità della preparazione iniziale sulle discipline Matematica, Statistica ed Economia. In caso di valutazione negativa lo studente non verrà ammesso al corso di laurea magistrale.

    Sono esonerati dal test gli studenti provenienti da una laurea erogata nella Classe L-41, purché l'esito riportato negli esami nei SSD indicati sopra sia in media superiore o uguale a 24/30.





Modalità



  • [Modalità di ammissione] - L'ammissione al corso di laurea è regolata da due criteri fondamentali:
    - il possesso di requisiti curriculari specifici relativi al percorso di studi universitari triennali (dettagliati al quadro A3.a);
    - il superamento di apposita prova di accertamento della personale preparazione, a cui si può accedere solo in caso di possesso dei requisiti del punto precedente.
    Sono previste tre sedute di prova di accertamento: una primaverile (maggio) e due estive (giugno-luglio e settembre).
    Per prendervi parte è necessario effettuare l'iscrizione preliminare alla laurea magistrale, su
    https://www.unito.it/didattica/immatricolazioni-e-iscrizioni/iscrizione-corsi-di-laurea-magistralespecialistica-ad
    La prova verte sugli ambiti disciplinari di Statistica e, Matematica, Economia. Prevede inoltre la verifica della conoscenza della lingua inglese almeno al livello B2.
    Sul sito del Corso di Studi viene dettagliato l'insieme delle conoscenze necessarie al superamento della prova per ciascun ambito disciplinare, ed è disponibile un fac-simile della prova.
    Una volta superato tale test lo studente dovrà perfezionare l'immatricolazione compilando la domanda di iscrizione online sul portale dell'Ateneo di Torino (Lauree Magistrali ad accesso libero), che andrà quindi stampata e consegnata alla segreteria studenti, debitamente firmata e corredata dei documenti richiesti.


    Link: http://



Anno di corso: 1
  • ECONOMETRIA
    Anno di corso: 1 - A.A di erogazione 2025/2026 - Obbligatori - 12 crediti
  • MATEMATICA
    Anno di corso: 1 - A.A di erogazione 2025/2026 - Obbligatori - 9 crediti
  • COMPLEXITY ECONOMICS
    Anno di corso: 1 - A.A di erogazione 2025/2026 - 12 CFU A SCELTA TRA (12 CFU) - 6 crediti
  • EPIDEMIOLOGIA
    Anno di corso: 1 - A.A di erogazione 2025/2026 - 12 CFU A SCELTA TRA (12 CFU) - 6 crediti
  • MODELLI DEMOGRAFICI
    Anno di corso: 1 - A.A di erogazione 2025/2026 - 12 CFU A SCELTA TRA (12 CFU) - 6 crediti
  • RISCHIO D'IMPRESA
    Anno di corso: 1 - A.A di erogazione 2025/2026 - 12 CFU A SCELTA TRA (12 CFU) - 12 crediti
  • TIME SERIES ANALYSIS
    Anno di corso: 1 - A.A di erogazione 2025/2026 - 12 CFU A SCELTA TRA (12 CFU) - 6 crediti
Anno di corso: 2
  • PROVA FINALE
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2026/2027 - Obbligatori - 12 crediti
  • BEHAVIOURAL ECONOMICS
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2026/2027 - 24 CFU A SCELTA TRA (24 CFU) - 6 crediti
  • BUSINESS ANALYTICS
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2026/2027 - 24 CFU A SCELTA TRA (24 CFU) - 6 crediti
  • COMPLEXITY ECONOMICS
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2026/2027 - 24 CFU A SCELTA TRA (24 CFU) - 6 crediti
  • DECISION THEORY
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2026/2027 - 24 CFU A SCELTA TRA (24 CFU) - 6 crediti
  • EPIDEMIOLOGIA
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2026/2027 - 24 CFU A SCELTA TRA (24 CFU) - 6 crediti
  • GAME THEORY
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2026/2027 - 24 CFU A SCELTA TRA (24 CFU) - 6 crediti
  • MODELLI DEMOGRAFICI
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2026/2027 - 24 CFU A SCELTA TRA (24 CFU) - 6 crediti
  • SISTEMI INFORMATIVI
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2026/2027 - 24 CFU A SCELTA TRA (24 CFU) - 6 crediti
  • STATISTICA BAYESIANA
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2026/2027 - 24 CFU A SCELTA TRA (24 CFU) - 6 crediti
  • TIME SERIES ANALYSIS
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2026/2027 - 24 CFU A SCELTA TRA (24 CFU) - 6 crediti
  • ALTRE ATTIVITA'
    Anno di corso: 2 - A.A di erogazione 2026/2027 - UN'ATTIVITA' A SCELTA TRA (3 CFU) - 3 crediti
Attività senza anno di corso
  • COMPLEXITY ECONOMICS
    Anno di corso: 0 - A.A di erogazione 0/1 - A SCELTA STESSO CORSO (fra 1 e 18 CFU) - 6 crediti
  • RISCHIO D'IMPRESA
    Anno di corso: 0 - A.A di erogazione 0/1 - A SCELTA STESSO CORSO (fra 1 e 18 CFU) - 12 crediti
  • ADVANCED MACHINE LEARNING
    Anno di corso: 0 - A.A di erogazione 0/1 - Insegnamenti a scelta offerti da altri corsi - 6 crediti
  • BEHAVIOURAL ECONOMICS
    Anno di corso: 0 - A.A di erogazione 0/1 - Insegnamenti a scelta offerti da altri corsi - 6 crediti
  • BUSINESS ANALYTICS
    Anno di corso: 0 - A.A di erogazione 0/1 - Insegnamenti a scelta offerti da altri corsi - 6 crediti
  • DECISION THEORY
    Anno di corso: 0 - A.A di erogazione 0/1 - Insegnamenti a scelta offerti da altri corsi - 6 crediti
  • EPIDEMIOLOGIA
    Anno di corso: 0 - A.A di erogazione 0/1 - Insegnamenti a scelta offerti da altri corsi - 6 crediti
  • GAME THEORY
    Anno di corso: 0 - A.A di erogazione 0/1 - Insegnamenti a scelta offerti da altri corsi - 6 crediti
  • MODELLI DEMOGRAFICI
    Anno di corso: 0 - A.A di erogazione 0/1 - Insegnamenti a scelta offerti da altri corsi - 6 crediti
  • SISTEMI INFORMATIVI
    Anno di corso: 0 - A.A di erogazione 0/1 - Insegnamenti a scelta offerti da altri corsi - 6 crediti
  • STATISTICA BAYESIANA
    Anno di corso: 0 - A.A di erogazione 0/1 - Insegnamenti a scelta offerti da altri corsi - 6 crediti
  • TIME SERIES ANALYSIS
    Anno di corso: 0 - A.A di erogazione 0/1 - Insegnamenti a scelta offerti da altri corsi - 6 crediti

Figure professionali

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Istruzioni per iscriverti al corso

Vedi anche